Τεχνητή Νοημοσύνη.

[Δροσος Γεωργιος]

Xiaomi: Φωτογραφία Χωρίς Όρια – Νοημοσύνη Χωρίς Περιορισμούς;

H Ναυτεμπορική βρέθηκε στη Βαρκελώνη και παρακολούθησε τις εργασίες της διεθνούς έκθεσης εταιρειών κινητής επικοινωνίας, Mobile World Congress (MWC) 2025

Η κινεζική εταιρεία, χάρη στη στρατηγική της συνεργασία με τη Leica και την ενσωμάτωση προηγμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (AI), φέρνει επανάσταση στην κινητή φωτογραφία και τη συνδεδεμένη νοημοσύνη.H Ναυτεμπορική βρέθηκε στη Βαρκελώνη και παρακολούθησε τις εργασίες της διεθνούς έκθεσης εταιρειών κινητής επικοινωνίας, Mobile World Congress (MWC) 2025, με αφορμή την παρουσίαση της νέας σειράς smartphones-ναυαρχίδων της Xiaomi.Influencers, τεχνολογικοί αναλυτές και φανατικοί χρήστες περίμεναν με ανυπομονησία να δοκιμάσουν τη νέα σειρά Xiaomi 15, που υπόσχεται να αλλάξει τον τρόπο που αντιλαμβανόμαστε τη φωτογραφία και το βίντεο μέσω κινητού.Πέρα από τις εντυπωσιακές κάμερες με την υπογραφή της Leica, μας κέντρισε το ενδιαφέρον η ολοκληρωμένη εμπειρία της τεχνητής και συνδεδεμένης νοημοσύνης, που πλέον γίνεται αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητάς μας.

Xiaomi 15 Ultra: Η Φωτογραφική Επανάσταση

Η αγορά των flagship smartphones δεν συγχωρεί. Apple και Samsung έχουν επενδύσει χρόνια στη βελτίωση των φωτογραφικών δυνατοτήτων των συσκευών τους, ενώ νεότεροι παίκτες, όπως η Google με τα Pixel, ποντάρουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Όμως, η Xiaomi επέλεξε έναν διαφορετικό δρόμο: αντί να ακολουθήσει σταδιακές βελτιώσεις, έκανε άλμα δεκαετίας. Με την υπογραφή της Leica, την καινοτόμα τεχνητή νοημοσύνη και έναν αισθητήρα που ανταγωνίζεται τις επαγγελματικές κάμερες, το Xiaomi 15 Ultra δεν είναι μια ακόμη ναυαρχίδα. Είναι μια δήλωση ανωτερότητας.Το φωτογραφικό σύστημα, εξοπλισμένο με φακούς Leica Summilux, διαθέτει έναν κύριο αισθητήρα 50MP Sony LYT-900 1″, που προσφέρει κορυφαία δυναμική εμβέλεια και πιστότητα χρωμάτων. Η δυνατότητα αλλαγής διαφράγματος μεταξύ f/1.63 και f/4.0 σημαίνει ότι μπορούμε να έχουμε τον απόλυτο έλεγχο του φωτός, μετατρέποντας τις λήψεις μας σε αριστουργήματα, ανεξαρτήτως συνθηκών.Οι πρώτες λήψεις που δοκιμάσαμε έμοιαζαν να προέρχονται από επαγγελματική DSLR. Τα πορτρέτα είχαν κινηματογραφική αίσθηση, με το AI Cinematic Mode να προσθέτει έναν απαράμιλλο καλλιτεχνικό χαρακτήρα. Η τεχνολογία AI Image Enhancement εξασφάλιζε απίστευτη λεπτομέρεια, ενώ το AI Magic Eraser μπορούσε να αφαιρέσει ανεπιθύμητα στοιχεία από το κάδρο με ένα άγγιγμα.Το Master-Lens System της Xiaomi ήταν η μεγαλύτερη αποκάλυψη. Οι εστιακές αποστάσεις από 14mm έως 200mm επέτρεπαν την απόλυτη δημιουργική ελευθερία, ενώ το AI Motion Tracking διασφάλιζε σταθερές λήψεις ακόμα και σε κίνηση.Η υποστήριξη 8K βίντεο και Dolby Vision στα 4K 60fps τοποθετούν το Xiaomi 15 Ultra στην κορυφή της κινητής κινηματογράφησης. Ενεργοποιώντας την 8K εγγραφή με 10-bit Log, το κινητό μας προσέφερε έναν εντυπωσιακό δυναμικό εύρος, ενώ το Dolby Vision στα 4K 60fps ανέδειξε τη φυσικότητα των χρωμάτων, με αποτέλεσμα εικόνες που έμοιαζαν να έχουν βγει από επαγγελματική κάμερα.Όμως, εκεί που πραγματικά καταλάβαμε την επανάσταση του Xiaomi 15 Ultra, ήταν στα νυχτερινά πλάνα. Περπατώντας στα στενά της El Raval, η χαμηλή φωτεινότητα και οι σκιές δοκίμαζαν κάθε κάμερα, αλλά όχι τη δική μας. Με τον αισθητήρα LYT-900 1”, το κινητό κατέγραψε ακόμα και τις πιο ανεπαίσθητες λεπτομέρειες: το αναμμένο τσιγάρο ενός θαμώνα έξω από ένα μικρό tapas bar, το ελαφρύ αεράκι που έκανε τα φώτα των δρόμων να τρεμοπαίζουν, το μελαγχολικό βλέμμα ενός μουσικού που έπαιζε φλαμένκο.

Human x Car x Home: Η Συνδεδεμένη Νοημοσύνη

Επίσης, η Xiaomi παρουσίασε και το πιο φιλόδοξο project της: το “Human x Car x Home”. Πρόκειται για ένα πρωτοποριακό οικοσύστημα που επιδιώκει να συνδέσει απρόσκοπτα προσωπικές συσκευές, οχήματα και έξυπνα σπίτια, δημιουργώντας μια εμπειρία χρήσης που προσαρμόζεται στον άνθρωπο και τις ανάγκες του.Η βασική αρχή του “Human x Car x Home” είναι η χρήση της συνδεδεμένης νοημοσύνης (connected intelligence) ώστε οι συσκευές να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται στον χρήστη. Χάρη στο Xiaomi HyperOS 2 και τις προηγμένες λειτουργίες του Xiaomi HyperAI, το οικοσύστημα αυτό επιτρέπει στους χρήστες να ελέγχουν κάθε πτυχή της καθημερινότητάς τους με απλές, φυσικές ενέργειες.Ένα smartwatch μπορούσε να επικοινωνεί απευθείας με ένα έξυπνο σπίτι, προσαρμόζοντας τη θερμοκρασία και τον φωτισμό ανάλογα με τις συνήθειες του χρήστη. Ένα ηλεκτρικό όχημα Xiaomi SU7 μπορούσε να προσαρμόσει τη μουσική, τη διαδρομή και τις συνθήκες οδήγησης, προβλέποντας τις ανάγκες του οδηγού. Το Xiaomi HyperConnect εξασφάλιζε ότι όλες οι συσκευές επικοινωνούν μεταξύ τους με ελάχιστη καθυστέρηση. Οι φωνητικές εντολές, οι χειρονομίες και η αναγνώριση προτύπων συμπεριφοράς δημιουργούσαν μια πραγματικά διαισθητική εμπειρία χρήσης.Το όραμα της Xiaomi για ένα εντελώς συνδεδεμένο περιβάλλον καθιστά τη χρήση της τεχνολογίας όχι μόνο ευκολότερη, αλλά και πιο έξυπνη, καθώς βασίζεται στην ανάλυση της συμπεριφοράς του χρήστη και στη συνεχή βελτιστοποίηση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των συσκευών.

Η Επόμενη Μέρα

Φεύγοντας από τη Βαρκελώνη, ήμασταν σίγουροι για κάτι: η φωτογραφία, όπως τη γνωρίζαμε, ανήκει στο παρελθόν. Ο καθένας μας μπορεί πλέον να αιχμαλωτίσει το φως και την κίνηση με ένα άγγιγμα, χωρίς την ανάγκη εξειδικευμένων γνώσεων ή ακριβού εξοπλισμού. Όπως ακουγόταν στους διαδρόμους του Fira Gran Via, η φωτογραφία έχει «εκδημοκρατιστεί».Όμως, ένα ερώτημα μας ενθουσίαζε και μας ανησυχούσε ταυτόχρονα. Σε έναν κόσμο όπου η τεχνολογία κατανοεί τις ανάγκες μας πριν καν τις εκφράσουμε, πόσο ελεύθεροι είμαστε; Όταν οι συσκευές μας δεν καταγράφουν απλώς τις στιγμές μας, αλλά τις αναλύουν, τις προβλέπουν και σε έναν βαθμό τις διαμορφώνουν, μήπως πλησιάζουμε το σημείο, όπου η ανθρώπινη βούληση τίθεται υπό διαπραγμάτευση;Η Xiaomi μας άνοιξε ένα παράθυρο στο μέλλον. Ένα μέλλον συναρπαστικό, δυναμικό, συνδεδεμένο. Καθώς προχωράμε προς αυτή τη νέα εποχή, ας μην ξεχνάμε όλα όσα συγκροτούν τη μοναδική, ακατέργαστη και απρόβλεπτη ανθρωπινότητα μας.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1934226/xiaomi-fotografia-choris-oria-noimosyni-choris-periorismoys/

[Δροσος Γεωργιος]

Επαναστατικό σύστημα πρόγνωσης του καιρού τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί σε οικιακούς υπολογιστές.

Μπορεί να εκδίδει αποτελέσματα εντός λίγων δευτερολέπτων.

Ερευνητική ομάδα ανέπτυξε ένα νέο μοντέλο μετεωρολογικών προβλέψεων που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη και σύμφωνα με τους δημιουργούς του είναι δεκάδες φορές καλύτερο από τα υπάρχοντα συστήματα πρόγνωσης του καιρού.Το νέο μοντέλο, που ονομάζεται Aardvark Weather, αντικαθιστά τους υπερυπολογιστές που αναλύουν μετεωρολογικά δεδομένα και τους μετεωρολόγους με ένα ενιαίο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να μάλιστα να λειτουργήσει σε έναν τυπικό επιτραπέζιο υπολογιστή. Αυτό μετατρέπει μια διαδικασία πολλαπλών σταδίων που διαρκεί ώρες για να δημιουργήσει μια πρόβλεψη σε ένα μοντέλο πρόβλεψης που διαρκεί μόλις δευτερόλεπτα.«Το Aardvark επαναπροσδιορίζει τις τρέχουσες μεθόδους πρόβλεψης καιρού, προσφέροντας τη δυνατότητα να κάνει τις προγνώσεις καιρού πιο γρήγορες, φθηνότερες, πιο ευέλικτες και πιο ακριβείς από ποτέ», δήλωσε ο Ρίτσαρντ Τέρνερ καθηγητής μηχανικής μάθησης στο Τμήμα Μηχανικών του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ μέλος της ερευνητικής ομάδας.Οι δοκιμές του μοντέλου Aardvark αποκάλυψαν ότι είναι σε θέση να ξεπεράσει το εθνικό σύστημα πρόβλεψης GFS των Ηνωμένων Πολιτειών χρησιμοποιώντας μόλις το 10 τοις εκατό των δεδομένων εισόδου, οδηγώντας τους ερευνητές να λένε ότι θα μπορούσε να προσφέρει μια «επανάσταση στις προβλέψεις».Οι ερευνητές σημείωσαν ότι ο απλός σχεδιασμός του και η ικανότητά του να λειτουργεί σε συμβατικούς υπολογιστές σημαίνει ότι έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία εξατομικευμένων προβλέψεων για ένα τεράστιο φάσμα βιομηχανιών – από την πρόβλεψη ταχυτήτων ανέμου για υπεράκτια αιολικά πάρκα έως προβλέψεις βροχοπτώσεων και θερμοκρασίας για αγρότες στις αναπτυσσόμενες χώρες.«Η σημαντική ανακάλυψη του Aardvark δεν αφορά μόνο την ταχύτητα, αλλά και την πρόσβαση. Μετατοπίζοντας την πρόβλεψη καιρού από τους υπερυπολογιστές σε επιτραπέζιους υπολογιστές, μπορούμε να εκδημοκρατίσουμε τις προβλέψεις, καθιστώντας αυτές τις ισχυρές τεχνολογίες διαθέσιμες σε αναπτυσσόμενες χώρες» λέει ο Δρ. Σκοτ Χόσκινγκ Διευθυντής Επιστήμης και Καινοτομίας για το Περιβάλλον και την Αειφορία στο Ινστιτούτο Άλαν Τούρινγκ, επίσης μέλος της ερευνητικής ομάδας στην οποία συμμετείχαν και ερευνητές της Microsoft και του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF).

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1935754/epanastatiko-systima-prognosis-toy-kairoy-technitis-noimosynis-poy-leitoyrgei-se-oikiakoys-ypologistes/

[Δροσος Γεωργιος]

Νέο αναβαθμισμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης από την DeepSeek.

Ταράζει και πάλι τα νερά η καινοτόμος κινεζική εταιρεία.

H DeepSeek έδωσε στην κυκλοφορία το V3-0324, ένα αναβαθμισμένο γλωσσικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης το οποίο όπως και τα προηγούμενα της κινεζικής εταιρείας παρουσιάζει επιδόσεις που ξεπερνούν τα αντίστοιχα μοντέλα κολοσσών της βιομηχανίας της τεχνολογίας και του τομέα του ΑΙ όπως η Google, η Metα (Facebοοκ, Instagram) και η OpenAI (ChatGPT).Όπως και τα προηγούμενα μοντέλα της DeepSeek έτσι και αυτό είναι ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα και δεν ανήκει στην κατηγορία των διαφόρων μοντέλων ΑΙ συλλογισμού αλλά είναι σχεδιασμένο για να παρέχει απαντήσεις άμεσα και χωρίς να χρειάζεται χρόνο για να σκεφτεί το ερώτημα που του τίθεται. Τέτοια μοντέλα έχουν εφαρμογή σε υπηρεσίες που η όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ταχύτητα στην απόκριση είναι το ζητούμενο όπως για παράδειγμα, chatbot που επικοινωνούν με χρήστες σε πραγματικό χρόνο και διαφόρων ειδών ψηφιακοί βοηθοί.Η DeepSeek έχει ταρακουνήσει για τα καλά τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης αφού βρήκε τρόπο ώστε να αναπτύσσει προηγμένα μοντέλα ΑΙ με εξαιρετικά χαμηλό κόστος διατηρώντας ένα πολύ μικρό αριθμό εργαζομένων σε σχέση με τα τεράστια ποσά και το μεγάλο αριθμό προσωπικού που χρειάζονται οι υπόλοιπες εταιρείες του κλάδου. Επιπλέον προς το παρόν τουλάχιστον η DeepSeek εμφανίζεται ως ένα «ερευνητικό εργαστήρι» κάνοντας διαθέσιμη σε μεγάλο βαθμό την τεχνογνωσία της και διατηρώντας μη κερδοσκοπικό χαρακτήρα γεγονός που επίσης δημιουργεί πονοκεφάλους στους μεγάλους παίκτες της αγοράς ΑΙ.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1937274/neo-anavathmismeno-montelo-technitis-noimosynis-apo-tin-deepseek/

[Δροσος Γεωργιος]

Επένδυση 1,3 δισ. της Ευρώπης σε τεχνητή νοημοσύνη, κυβερνοασφάλεια και ψηφιακές δεξιότητες.

Πρόκειται για ένα πρόγραμμα που αφορά την περίοδο 2025-2027.

Σε μια προσπάθεια να ακολουθήσει τις ραγδαίες εξελίξεις σε κρίσιμους τομείς του σύγχρονου κόσμου όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η κυβερνοασφάλεια και οι ψηφιακές δεξιότητες η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοίνωσε ότι θα διαθέσει 1,3 δισ. ευρώ για αυτόν τον σκοπό.Το ποσό των 1,3 δισ. ευρώ θα διατεθεί μέσω του προγράμματος εργασίας «Ψηφιακή Ευρώπη» (DIGITAL) για την περίοδο 2025-2027. Το πρόγραμμα αυτό επικεντρώνεται στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και στην υιοθέτησή της από τις επιχειρήσεις και τη δημόσια διοίκηση, το υπολογιστικό νέφος και τα δεδομένα, την ανθεκτικότητα στον κυβερνοχώρο και τις ψηφιακές δεξιότητες.Συγκεκριμένα, οι βασικές προτεραιότητες στο πλαίσιο του προγράμματος ψηφιακής εργασίας περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τη βελτίωση της διαθεσιμότητας και της προσβασιμότητας των εφαρμογών ΤΝ, μεταξύ άλλων στους τομείς της υγείας και της περίθαλψης, τη στήριξη των λεγόμενων «ευρωπαϊκών κόμβων ψηφιακής καινοτομίας» (EDIHs) που παρέχουν στις επιχειρήσεις και τον δημόσιο τομέα πρόσβαση σε τεχνική εμπειρογνωμοσύνη και δοκιμές τεχνολογιών, καθώς και συμβουλές, κατάρτιση και δεξιότητες για την υιοθέτηση των τελευταίων τεχνολογιών.Περιλαμβάνει επίσης την ενίσχυση της ανθεκτικότητας στον κυβερνοχώρο για να βελτιωθεί η ασφάλεια των υποδομών ζωτικής σημασίας, συμπεριλαμβανομένων των νοσοκομείων και των υποβρυχίων καλωδίων, καθώς και το μετασχηματισμό του δημόσιου τομέα με την ανάπτυξη αποτελεσματικών, υψηλής ποιότητας, διαλειτουργικών ψηφιακών δημόσιων υπηρεσιών.Το DIGITAL είναι το πρώτο χρηματοδοτικό πρόγραμμα της ΕΕ που επικεντρώνεται εξ ολοκλήρου στην προώθηση της ψηφιακής τεχνολογίας στις επιχειρήσεις και τους πολίτες. Με προϋπολογισμό ύψους 8,1 δισ. ευρώ στο πλαίσιο του τρέχοντος πολυετούς δημοσιονομικού πλαισίου 2021-2027, διαμορφώνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό της οικονομίας της Ευρώπης.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1938651/ependysi-13-dis-tis-eyropis-se-techniti-noimosyni-kyvernoasfaleia-kai-psifiakes-dexiotites/

[Δροσος Γεωργιος]

Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς λαϊκή παράδοση: Ό,τι δεν ψηφιοποιείται χάνεται.

Η ψηφιακή μετάβαση δεν είναι απλώς μια επιλογή, αλλά αναγκαιότητα, αν θέλουμε να διατηρήσουμε ζωντανή τη συλλογική μας μνημη.

Ρωτήσαμε τρία γλωσσικά μοντέλα: «Πώς πήραν το όνομά τους τα Παλούκια Σαλαμίνας;».

Το ένα (ChatGPT) απάντησε με την επικρατούσα θεωρία: ελλείψει λιμανιού, οι ψαράδες έδεναν τα καΐκια τους σε πασσάλους (παλούκια) και αυτό υιοθετήθηκε ως τοπωνύμιο.Ένιωσε όμως την ανάγκη να συμπληρώσει με δύο ακόμη θεωρίες: Η πρώτη, αφορούσε το παλούκωμα των Οθωμανών στους προδότες τους. Δεν είχαμε ακούσει ποτέ αυτή την εκδοχή, ψάξαμε και ρωτήσαμε και δε βρήκαμε σχετικές αναφορές. Δε μας φαίνεται ωστόσο τελείως απίθανη.

Τρικυμία εν Σαρωνικό

Η δεύτερη όμως μιλούσε για πασσάλους που στερέωναν τα καράβια τους τα ναυπηγεία της Σαλαμίνας, ιδίως μετά τη Ναυμαχία.Αυτό μας φάνηκε ξεκάθαρη παραίσθηση (hallucination). Σιγουρευτήκαμε ότι πρόκειται για παραίσθηση όταν ο Claude (ένα άλλο μοντέλο) το παρουσίασε ως την πρώτη του απάντηση και το Gemini το πήγε ένα βήμα παραπέρα, λέγοντας πως αρχαίοι Έλληνες τοποθέτησαν ξύλινους πασσάλους (παλούκια) στα στενά της Σαλαμίνας για να εμποδίσουν ή να καθοδηγήσουν τα περσικά πλοία κατά τη διάρκεια της ναυμαχίας. Τρικυμία εν Σαρωνικώ δηλαδή!Όχι μόνο δε βγήκαμε σοφότεροι από τις συνομιλίες, αλλά αρχίσαμε να αμφισβητούμε και όσα ξέρουμε. Αυτό το παράδειγμά όμως αναδεικνύει κάτι σημαντικό:Πολλές λαϊκές γνώσεις και παραδόσεις εντοπίζονται σε παλιά βιβλία ή προφορικές αφηγήσεις, όχι σε ανοιχτές ψηφιακές βάσεις δεδομένων. Αν η λαογραφία δεν βρίσκεται εκεί, τα μοντέλα δεν θα τη “μάθουν”, άρα δεν θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο μέλλον από τις επόμενες γενιές οι οποίες θα χρησιμοποιούν τις τεχνολογίες αυτές ως βασική πηγή γνώσης και σύνθεσης απαντήσεων. Και επειδή ακόμη η τεχνητή νοημοσύνη σπανίως λέει “δε γνωρίζω”, θα γίνεται ακόμα πιο δύσκολο να διαχωριστεί η αλήθεια από το θρύλο και ο θρύλος απο την παραίσθηση.

Ό,τι δεν ακούγεται, ξεχνιέται

Και αν κάποιες πτυχές της λαϊκής παράδοσης υποεκπροσωπούνται στο διαδίκτυο, άλλες πτυχές δεν υπάρχουν καν, όπως για παράδειγμα τραγούδια τοπικών κοινοτήτων: παραδοσιακά δημοτικά, παλιά ρεμπέτικα ή και μοιρολόγια ακόμα: υπάρχουν ως καταγραφές σε παλιά CD ή ακόμα και σε κασέτες, αλλά ελάχιστα έχουν ψηφιοποιηθεί. Ό,τι δεν ακούγεται όμως, δε λέγεται, δεν τραγουδιέται και τελικά ξεχνιέται.Αυτό ισχύει ακόμη και για εκφράσεις από εξαφανιζόμενες διαλέκτους (π.χ. Τσακώνικα, Καππαδοκικά ή τα Αρβανίτικα) ή παροιμίες και ευχές που λέγονταν σε συγκεκριμένες περιστάσεις (γάμους, γεννήσεις, πανηγύρια). Αφηγήσεις ακόμη γύρω από ιστορικά γεγονότα που έχουν έντονο το στοιχείο της προφορικής καταγραφής, όπως η Μικρασιατική καταστροφή, η εισβολή της Κύπρου. Για θέματα όπως αυτά υπάρχουν μεν βιβλία και περιοδικά, το περιεχόμενο των οποίων όμως δεν εχει ψηφιοποιηθεί.

Οι παραδοσιακές τέχνες

Πολλές παραδοσιακές τεχνικές οικοδομής, ξυλουργικής και χειροτεχνίας παραμένουν ζωντανές μόνο μέσα από την προφορική παράδοση και τη μαθητεία πάνω στη δουλειά, χωρίς να έχουν καταγραφεί ή μεταφερθεί στον ψηφιακό κόσμο. Στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική, οι τεχνικές τοιχοποιίας και ξυλουργικής, όπως οι ξυλοδεσιές—ο συνδυασμός ξύλου και πέτρας που συναντάται στην Ήπειρο—ή τα καφασωτά παράθυρα των αρχοντικών της Καστοριάς, είναι γνώσεις που σιγά-σιγά χάνονται.Αντίστοιχα, παραδοσιακές τέχνες όπως η ύφανση, η κεραμική και η κατασκευή μουσικών οργάνων (π.χ. η χειροποίητη λύρα στην Κρήτη και τον Πόντο) επιβιώνουν μόνο μέσα από λίγους, ηλικιωμένους τεχνίτες. Το ίδιο ισχύει και για παραδοσιακές τεχνικές ζυμώματος ψωμιού ή παρασκευής τοπικών ποτών, οι οποίες συχνά δεν έχουν καταγραφεί με λεπτομέρεια, με αποτέλεσμα να κινδυνεύουν να εξαφανιστούν.Ας φανταστούμε έναν χρήστη ενός chat app κάποιες δεκαετίες από τώρα να βλέπει ένα δημιούργημα τέτοιων τεχνικών και να προσπαθεί να το αναπαράξει. Αν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν πρόσβαση στο «πώς φτιάχνεται» κάτι, πώς λέγονται τα κατάλληλα εργαλεία ή οι κατάλληλες πρώτες ύλες, δεν θα έχουν τρόπο να το συνθέσουν και να καθοδηγήσουν την αναδημιουργία του.Ας έχουμε υπ’ όψιν ακόμη ότι τα τρέχοντα μοντέλα είναι εξαιρετικά στο να βγάζουν από τη μύγα ξύγκι και στο να ξανασερβίρουν χαμηλής ποιότητας πληροφόρηση ως επιστημονική γνώση. Κοινώς, δεν αρκεί να υπάρχει κάποιο περιεχόμενο για ένα θέμα – ειδικά σε μια γλώσσα περίπλοκη όπως η ελληνική- αλλά θα πρέπει να είναι υψηλής ποιότητας και «κάλυψης» επίσης.Τέτοιες ελλείψεις δεν αφορούν μόνο θέματα καθαρά λαογραφικού, αλλά και ευρύτερα ιστορικού ενδιαφέροντος: παρακολουθήσαμε πρόσφατα τη σειρά ομιλιών από το Ίδρυμα Αικατερίνης Λασκαρίδη με θέμα “Από το τυπογραφείο στη Βιβλιοθήκη: Άνθρωποι και ιστορίες πίσω από την παραγωγή του βιβλίου” (μπορείτε να τις παρακολουθήσετε και εδώ).

 

Εντυπωσιαστήκαμε από το πόσες ιστορίες και αφηγήσεις υπάρχουν για ένα θέμα σε  σύγχρονης ιστορία.Ψάχνοντας διαδικτυακά όμως βρήκαμε σχετικά λίγες πηγές, για ένα θέμα που είναι μεν φαινομενικά πολύ εξεζητημένο από τη μία, ταυτόχρονα όμως και τόσο καίριο για το πώς διαμορφώθηκε η πολιτιστική και ιστορική μας κληρονομιά.

Αλλάζει ο τρόπος απόκτησης γνώσεων

Θα αντιτείνει κάποιος – και εύλογα – πως υποτιμούμε τη δύναμη της προφορικής παράδοσης. Πράγματι στους ανθρώπους αρέσουν οι ιστορίες και υπάρχουν ιστορίες που επιβίωσαν χιλιάδες χρόνια χάρη στην προφορική μεταφορά. Αυτό όμως γινόταν πάντα στο πλαίσιο μια κοινότητας. Οι θρύλοι, τα παραμύθια, οι παροιμίες αποκτούν περισσότερη αξία όταν μεταφέρονται μέσα σε ένα κοινωνικό – κοινοτικό πλαίσιο.Σήμερα όμως, όπως η κοινοτική εμπειρία έχει αλλάξει ριζικά σε σύγκριση με το παρελθόν, το ίδιο συμβαίνει και με τον τρόπο απόκτησης γνώσεων. Οι άνθρωποι δεν συνδέονται πλέον αποκλειστικά μέσα από φυσικές συναντήσεις, όπως πανηγύρια, γιορτές ή οικογενειακές συγκεντρώσεις, αλλά μέσα από διαδικτυακές κοινότητες και ψηφιακές αλληλεπιδράσεις. Αντίστοιχα, η γνώση δεν μεταδίδεται όπως παλιά—οι άνθρωποι ρωτούν (και θα ρωτούν) chat apps στοχευμένα, αναζητώντας άμεσες και συγκεκριμένες απαντήσεις.Οι λαϊκές γνώσεις και παραδόσεις, που άλλοτε περνούσαν από γενιά σε γενιά μέσω προφορικής αφήγησης, της μαθητείας και της γραπτής καταγραφής, κινδυνεύουν να χαθούν αν δεν ενσωματωθούν και δεν μετουσιωθούν ως ψηφιακά δεδομένα διαθέσιμα προς εκπαίδευση μοντέλων. Η ψηφιακή μετάβαση δεν είναι απλώς μια επιλογή, αλλά αναγκαιότητα, αν θέλουμε να διατηρήσουμε ζωντανή τη συλλογική μας μνήμη.

* Ο Φλόρεντς Τσελάι είναι μηχανικός δεδομένων – tselai.com

[Δροσος Γεωργιος]

Επαναστατική φωτονική τεχνολογία για τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.

Ο τομέας των οπτικών τεχνολογιών εισέρχεται δυναμικά στη βιομηχανία του ΑΙ.

Η Lightmatter, μια νεοφυής εταιρεία αξίας 4.4 δισεκατομμυρίων δολαρίων με έδρα την Καλιφόρνια, παρουσίασε μια επαναστατική τεχνολογία δημιουργίας τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.Αντί να μεταφέρει πληροφορίες μεταξύ τσιπ υπολογιστών ως ηλεκτρικά σήματα, η τεχνολογία του Lightmatter χρησιμοποιεί οπτικές συνδέσεις και αυτό που είναι γνωστό ως φωτονική πυριτίου για να μετακινήσει τις πληροφορίες χρησιμοποιώντας το φως.Η Lightmatter έχει συγκεντρώσει 850 εκατομμύρια δολάρια από χρηματοδότηση επενδυτών μέχρι σήμερα καθώς τέτοιες οπτικές τεχνολογίες έχουν ξεκινήσει ένα κύμα επενδύσεων στη Σίλικον Βάλει εν μέσω αναζήτησης καλύτερων τρόπων για τη συναρμολόγηση τσιπ για την τροφοδοσία chatbot, για τη δημιουργία εικόνων και για διάφορες άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.Κολοσσοί της βιομηχανίας κατασκευής τσιπ Nvidia και η Advanced Micro Devices έχουν αναφέρει ότι πειραματίζονται με οπτικές τεχνολογίες σε επεξεργαστές δικτύωσης.Η Lightmatter παρουσίασε δύο νέα προϊόντα που εμπεριέχονται σε τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Το ένα ονομάζεται «interposer» και πρόκειται για ένα στρώμα υλικού στο οποίο το τσιπ AI βρίσκεται στην κορυφή για να συνδεθεί με γειτονικά τσιπ που βρίσκονται επίσης πάνω στο στρώμα αυτό. Το άλλο είναι ένα μικρό πλακίδιο που ονομάζεται «chiplet» και μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από ένα τσιπ AI. Η εταιρεία ανακοίνωσε ότι το interposer θα είναι διαθέσιμο εντός των επόμενων μηνών ενώ το chiplet το 2026.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1939538/epanastatiki-fotoniki-technologia-gia-tsip-technitis-noimosynis/

[Δροσος Γεωργιος]

Game changer το εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Λαύριο – Πώς θα λειτουργήσει ως επιταχυντής καινοτομίας.

Τεχνολογικός επιταχυντής η Ελλάδα με «φάρο» την ΑΙ - Οι πρωταγωνιστές του project μιλούν στη «Ν»

Με τη δημιουργία του εργοστασίου Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) υπό την ονομασία Φάρος (AI Factory Pharos) η Ελλάδα αλλάζει επίπεδο στον τομέα της Τεχνολογίας. Αποκτά τα εφόδια για να εισέλθει στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής ανάπτυξης που σήμερα κινείται γύρω από τη Τεχνητή Νοημοσύνη.Η υλοποίηση του εργοστασίου Φάρος αποτελεί έργο αρχικού προϋπολογισμού 30 εκατ. (σε συνδυασμό με την υποδομή στην οποία θα στηριχθεί, τον υπερυπολογιστή Δαίδαλο, η συνολική επένδυση είναι ύψους περίπου 100 εκατ. ευρώ). Η χρηματοδότηση προέρχεται από την Κοινή Επιχείρηση EuroHPC (EuroHPC Joint Undertaking) κατά 50% και από εθνικούς πόρους. Η διάρκεια του είναι 36 μήνες.Ξεκινά σήμερα 1η Απριλίου και οι πρωταγωνιστές του, μιλώντας αποκλειστικά στη «Ν», αναλύουν τις πτυχές της σημαντικής αυτής εξέλιξης για τη χώρα.

Η κοινοπραξία των φορέων ανάπτυξης του εργοστασίου ΤΝ

Αξίζει να επισημανθεί ότι για τη δημιουργία του Φάρου συνεργάζονται σημαντικοί φορείς, ως αναπόσπαστο τμήμα του με τη λογική και της περαιτέρω εξέλιξής του, καθώς η τεχνολογία «τρέχει». Σύμφωνα με πληροφορίες η Ελλάδα είναι πιθανό να διεκδικήσει την κατασκευή και δεύτερου εργοστασίου ΤΝ που θα εγκατασταθεί στη Βόρειο Ελλάδα.Ειδικότερα, η κοινοπραξία του έργου αποτελείται από το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (ΕΔΥΤΕ Α.Ε. – GRNET) τεχνολογικό φορέα του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης, το ερευνητικό κέντρο Δημόκριτος, το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ) το Ερευνητικό Κέντρο ΑΘΗΝΑ, το Υπερταμείο, το Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, το Ινστιτούτο Τεχνολογικής Έρευνας στην Κρήτη, το Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ), το Πανεπιστήμιο Πειραιώς και το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης.

Τι θα δει ο πολίτης – Παραδείγματα εφαρμογών

Πρόσφατα έγινε παγκοσμίως μεγάλη συζήτηση για την επιτυχία της κινεζικής DeepSeek, να παρουσιάσει ένα μοντέλο generative AI ανταγωνιστικό στο ChatGPT με πολύ λιγότερους ημιαγωγούς της Nvidia διαθέτοντας μόλις 6 εκατ. δολάρια για την αγορά τους. Για να το καταφέρει είχε τη δυνατότητα χρήσης υπερυπολογιστή και αυτό το παράδειγμα είναι ενδεικτικό των δυνατοτήτων που ανοίγονται για τις ελληνικές επιχειρήσεις και τους επιστημονικούς φορείς.Μεταξύ άλλων στον τομέα της βιώσιμης ανάπτυξης, στο πλαίσιο του εργοστασίου ΤΝ θα αναπτυχθούν μοντέλα βασισμένα σε δεδομένα γεωεπισκόπησης για να βοηθήσουν στην πρόβλεψη φαινομένων που σχετίζονται με την κλιματική κρίση και την πολιτική προστασία.Στον τομέα της υγείας, θα αναπτυχθούν γενικά μοντέλα που θα μπορούν να προσαρμοστούν σε συγκεκριμένες εφαρμογές. Για παράδειγμα, ένας ψηφιακός βοηθός γιατρού στο Δημόσιο θα μπορούσε να αναλύει απεικονιστικές εξετάσεις και να παρέχει μια πρώτη διάγνωση σε κείμενο, την οποία ο γιατρός θα επιβεβαιώνει ή θα διορθώνει. Αντίστοιχα, στη Δικαιοσύνη ένας ψηφιακός βοηθός θα ανατρέχει σε μεγάλο αριθμό δικαστικών αποφάσεων για να βοηθήσει τον δικαστή στη σύνταξη μιας απόφασης και στον τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας, ένα μοντέλο ΤΝ θα δημιουργήσει την πρώτη προσφορά, βασιζόμενο σε προηγούμενα συμβόλαια και τους όρους ασφάλισης εμπορευμάτων.

Δημήτρης Παπαστεργίου: Ανταγωνιστικό οικοσύστημα νεοφυούς επιχειρείν

«Ξεκινά σήμερα επίσημα η υλοποίηση του δικού μας «εργοστασίου» Τεχνητής Νοημοσύνης» αναφέρει στη «Ν» ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου, και επισημαίνει: «Είμαστε μεταξύ των πρώτων 7 και συνολικά 13 χωρών της Ευρώπης που επιλέχθηκαν να αποκτήσουν Ai Factory. Πρόκειται για μια πολύ σημαντική εξέλιξη για το πέρασμα μας στην εποχή της ΤΝ και παράλληλα μια απόδειξη της αποτελεσματικής στρατηγικής μας στον τομέα αυτό. Ο Φάρος, το εργοστάσιο ΤΝ, θα λειτουργήσει ως η «καρδιά» του εγχώριου οικοσυστήματος ΤΝ και ως επιταχυντής της καινοτομίας. Ουσιαστικά μιλάμε για ένα hub όπου νεοφυείς επιχειρήσεις, ερευνητικά κέντρα, πανεπιστήμια θα έχουν πρόσβαση στους απαραίτητους υπολογιστικούς πόρους για την έρευνα και την ανάπτυξη εφαρμογών, προϊόντων και υπηρεσιών ΤΝ προς όφελος των πολιτών.Στοχεύουμε στη δημιουργία ενός ανταγωνιστικού οικοσυστήματος από νεοφυείς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στον τομέα της ΤΝ και μάλιστα σε τομείς, που ανταποκρίνονται στις ανάγκες της ελληνικής κοινωνίας και οικονομίας. Παράλληλα, ο Φάρος θα συμβάλλει στην εξωστρέφεια του ελληνικού επιχειρείν. Εξάλλου δεν αποτελεί μια στατική επένδυση. Σκοπός μας είναι να συνεργαστούμε στο πλαίσιο της λειτουργίας του με τις χώρες της Νοτιοανατολικής Ευρώπης, όπως η Σερβία, η Κροατία, η Βόρεια Μακεδονία, αλλά και με την Κύπρο.Στο Λαύριο, λοιπόν, ένα σημείο ιστορικό για τη βιομηχανία της χώρας, κάνουμε ένα σημαντικό βήμα για θέση μας στην 4η βιομηχανική επανάσταση. Το εργοστάσιο ΤΝ θα έχει ως υπολογιστικό πυρήνα τον νέο εθνικό μας υπερυπολογιστή Δαίδαλο. Προχωρούμε με πόρους του Ταμείου Ανάκαμψης στην κατασκευή υποδομών, οι οποίοι μας τοποθετούν στους πρωτοπόρους στον χάρτη των προηγμένων τεχνολογιών και της επιστημονικής έρευνας. Νέοι επιστήμονες θα μπορούν πλέον από την χώρα μας να εξελίσσονται και να παράγουν καινοτόμες λύσεις με άμεση επίδραση στην ανάπτυξη της χώρας ευρύτερα».Η Τεχνητή Νοημοσύνη πέρα από υπολογιστική ισχύ χρειάζεται όμως και δεδομένα και στο πλαίσιο αυτό, ο κ. Παπαστεργίου σημειώνει: «πριν λίγες μέρες ψηφίστηκε στη Βουλή το νομοσχέδιο του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης για τη Διακυβέρνηση των δεδομένων. Είναι οξύμωρο, ενώ διαθέτουμε έναν τέτοιο πλούτο απαραίτητο για την ανάπτυξη της ΤΝ, όπως τα δεδομένα του δημοσίου, να τον έχουμε ανεκμετάλλευτο. Δημιουργούμε το πλαίσιο για την επανάχρηση των δεδομένων του δημοσίου πέρα από τους αρχικούς τους σκοπούς, διασφαλίζοντας τον ανώνυμο χαρακτήρα τους και τον απόλυτο σεβασμό στο GDPR (Κανονισμός για την Προστασία των δεδομένων). Πλέον όταν ένας ερευνητικός φορέας, μια εταιρία, ένα πανεπιστήμιο χρειάζεται δεδομένα για την παραγωγή λύσεων ξέρει και που να απευθυνθεί και τις διαδικασίες που πρέπει να ακολουθήσει. Μεθοδικά υλοποιούμε μια συνεκτική στρατηγική, ώστε μέσα από την αποτελεσματικότερη διαχείριση των δεδομένων, την απόκτηση κομβικών υποδομών και την αναβάθμιση των ψηφιακών δεξιοτήτων των πολιτών και των εργαζομένων, να αξιοποιήσουμε κάθε ευκαιρία που θα προκύψει».

Τα στάδια υλοποίησης του εργοστασίου και τι θα «βγάζει» η γραμμή παραγωγής

Σύμφωνα με τον Στέφανο Κόλλια, ομότιμο καθηγητή ΕΜΠ και πρόεδρο του Εθνικού Δικτύου Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας, «αρχικά, θα δημιουργηθούν οι λειτουργίες του υπερυπολογιστή που θα επιτρέψουν την ενεργοποίηση των υπηρεσιών του Φάρος, παράλληλα με τη διαλειτουργικότητα με άλλες πρωτοβουλίες και υποδομές της Ε.Ε. Ακολούθως θα αναπτυχθούν οι ροές εργασίας και οι διαδικασίες υποστήριξης χρηστών για εξειδικευμένες υπηρεσίες ΤΝ, θα γίνει η διασύνδεση με τον υπερυπολογιστή Δαίδαλο και η ανάπτυξη της τελικής πλατφόρμας διάδρασης με τους χρήστες.Παράλληλα, κρίσιμη είναι η ανάπτυξη και η αναβάθμιση των σχετικών δεξιοτήτων με προγράμματα εκπαίδευσης και κατάρτισης, ενώ θα λειτουργήσουν φυσικές και εικονικές εγκαταστάσεις συνεργατικών χώρων και μονάδα φιλοξενίας φοιτητών ΤΝ. Επιπρόσθετα, πριν το τέλος του πρώτου χρόνου του έργου, θα δημιουργηθεί η νέα οντότητα Φάρος (Α.Ε. με μετόχους το Υπερταμείο, 70%, και το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, 30%) η οποία θα αξιοποιήσει όλες τις υπηρεσίες, τα εργαλεία, τα προϊόντα, την εκπαίδευση και τη δικτύωση που υλοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια του έργου. Είναι αυτή που θα αποτελέσει το σημείο διεπαφής με τους χρήστες».

Πώς θα είναι το εργοστάσιο ΤΝ

Ο κ. Κόλλιας περιγράφει επίσης στη «Ν» πως θα είναι το εργοστάσιο ΤΝ που θα εγκατασταθεί στο Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου (ΤΠΠΛ): «Για την «καρδιά» του Φάρου, την υποδομή, δηλαδή τον υπερυπολογιστή Δαίδαλο επελέγη χώρος εμβαδού περίπου 1.500 τ.μ. στο ΤΠΠΛ. Ο χώρος αυτός θα αποκτήσει χαρακτηριστικά όπως ένα κέντρο δεδομένων. Θα περιλαμβάνει μεγάλο αριθμό από συστήματα, μονάδες επεξεργασίας, αποθήκευσης κ.λ.π. Ας το φανταστούμε όπως κάθε άλλο εργοστάσιο. Έχει μηχανήματα και παράγει κάτι: Νέα μοντέλα ΤΝ και ειδικά παραγωγικά μοντέλα (Generative AI) τα οποία θα αναπτύσσονται για να χρησιμοποιηθούν σε όλες τις πτυχές της ζωής μας. Στις υποδομές θα υπάρχουν τα δεδομένα και τα μοντέλα που θα ενσωματώνει το οικοσύστημα και οι φορείς που συμμετέχουν στην κοινοπραξία του έργου. Θα αναπτυχθεί επίσης ένα κέντρο στις εγκαταστάσεις του Δημόκριτου που θα είναι το εμπρόσθιο γραφείο του εργοστασίου ΤΝ. Εκεί θα γίνεται η εξυπηρέτηση των χρηστών – πελατών του εργοστασίου και η καθημερινή του λειτουργία του».

Τι θα κάνει το εργοστάσιο ΤΝ

Το εργοστάσιο ΤΝ στην Ελλάδα θα επικεντρωθεί στην ανάπτυξη νέων υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης με έμφαση στους εξής τρεις κάθετους τομείς: την Υγεία, την Ελληνική Γλώσσα και τον Πολιτισμό – τα γλωσσικά μοντέλα -, καθώς και τη Βιώσιμη Ανάπτυξη, συμβάλλοντας σε περιβαλλοντικά και κοινωνικά ζητήματα. Τι σημαίνει ΤΝ; Συστήματα, μοντέλα τα οποία εγκαθίστανται στον υπολογιστή μας, σε ένα ρομπότ, στον χώρο μας, οπουδήποτε, στο σπίτι μας, τα οποία μας βοηθούν να κάνουμε πιο αποτελεσματικά τις δουλειές μας και να διευκολύνουμε τη ζωή μας. Αυτός είναι ο στόχος κυρίως, οι εταιρίες να μπορούν να φτιάξουν προηγμένες εφαρμογές οι οποίες θα είναι ανταγωνιστικές τόσο σε επίπεδο Ευρώπης όσο και παγκοσμίως.Γενικότερα θα λέγαμε ότι το όλο εγχείρημα αφορά την προσπάθεια της Ευρώπης να καταστεί ανταγωνιστική και να αυξήσει την παραγωγικότητα της βελτιώνοντας τη ζωή των πολιτών.
Στον τομέα της Υγείας π.χ. με τη σχετική συζήτηση να έχει ξεκινήσει στις ΗΠΑ, ένα μοντέλο δύναται να καταλήξει σε ένα τεστ αίματος που θα μπορεί να ανιχνεύσει όλες τις μορφές καρκίνου και να έχουμε έγκαιρη διάγνωση, η οποία γνωρίζουμε όλοι πόσο σημαντική είναι για τη θεραπεία. Για να γίνει αυτό είναι αναγκαία τεράστια υπολογιστική δύναμη που ουσιαστικά θα υπάρξει από τη συνεργασία των εργοστασίων ΤΝ.Σύμφωνα με τον κ. Κόλλια «μια άλλη πτυχή του ελληνικού εργοστασίου ΤΝ είναι η συνέργειες που θα έχει με τους ελληνικούς υπό κατασκευή μικροδορυφόρους οι οποίοι θα συλλέγουν δεδομένα. Καλύτερη πρόβλεψη, λοιπόν, των έντονων καιρικών φαινομένων και πιθανών καταστροφών».
Ακόμη, στόχος του Φάρου είναι η παραγωγή ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου μόνο με την ελληνική γλώσσα. Γιατί τώρα βασιζόμαστε για τη διατήρηση της ελληνικής γλώσσας στις μεταφράσεις που παίρνουμε από τα διάφορα εργαλεία, τύπου Μετάφραση Google. Μια εταιρία θα μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα, μοντέλα και γενικά όλους τους πόρους του εργοστασίου ΤΝ για να φτιάξει κάτι, μέσα σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον το οποίο σήμερα δεν υπάρχει και αν το χρειάζεται πρέπει να ανατρέξει π.χ. στην Amazon, καταβάλλοντας τεράστια ποσά.

Η ελληνική στις τεχνολογικά ώριμες γλώσσες

Ειδικότερα, σύμφωνα με τον Βασίλη Κατσούρο διευθυντή στο Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου (ΙΕΛ) του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά (σημ: το ΕΚ Αθηνά διεξάγει βασική και εφαρμοσμένη έρευνα στους τομείς της Γλωσσικής και της Πολιτιστικής Τεχνολογίας) «επιδίωξή μας είναι να κατατάξουμε την ελληνική στις τεχνολογικά ώριμες γλώσσες. Παρά το γεγονός ότι είναι μια από τις λιγότερο ομιλούμενες γλώσσες (περίπου 13 εκατομμύρια ομιλητές παγκοσμίως), είναι σημαντικό να εξασφαλίσουμε ότι οι τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες στα αγγλικά θα είναι εξίσου αποτελεσματικές στα ελληνικά. Αυτό απαιτεί την ανάπτυξη καλύτερων εργαλείων γλωσσικής τεχνολογίας που θα είναι υψηλής ποιότητας για την ελληνική γλώσσα. Στόχος μας είναι να φτάσουμε αυτές τις τεχνολογίες στους πολίτες και τις επιχειρήσεις, είτε για παραγωγικούς σκοπούς είτε ως πολιτιστικό αγαθό.Για τον σκοπό αυτό θα αναπτύξουμε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, συλλέγοντας αυθεντικά ελληνικά κείμενα από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένου του διαδικτύου. Σκοπεύουμε να συνεργαστούμε επίσης με εκδότες για να αποκτήσουμε άδειες χρήσης ποιοτικού περιεχομένου που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Αυτά τα δεδομένα δεν θα είναι διαθέσιμα στο ευρύ κοινό, αλλά θα χρησιμοποιηθούν αποκλειστικά για την εκπαίδευση των γλωσσικών μοντέλων. Χρειαζόμαστε τεράστιες ποσότητες δεδομένων, δισεκατομμύρια λέξεις. Στα αγγλικά, έχουμε ήδη φτάσει σε τρισεκατομμύρια. Όσο περισσότερα και ποιοτικότερα δεδομένα έχουμε, τόσο καλύτερα θα είναι τα αποτελέσματα στο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, τη μηχανή που θα μιλάει και ελληνικά.Επιπλέον, τα μοντέλα μας θα πρέπει να κατανοούν και να παράγουν εικόνες και ομιλία, εκτός από γραπτά κείμενα. Επομένως, προχωρούμε προς πολυτροπικά μοντέλα. Θα συλλέξουμε επίσης περιεχόμενο από δημόσιους φορείς, στο πλαίσιο του νέου θεσμικού πλαισίου για τη διακυβέρνηση δεδομένων που ετοιμάζει το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης».

Ποιος θα είναι ο ρόλος του Δημόκριτου

«Στο έργο Φάρος ο Δημόκριτος έχει το ρόλο του τεχνικού συντονισμού, αναλαμβάνοντας επίσης την ευθύνη του τομέα της βιώσιμης ανάπτυξης (ενέργεια, περιβάλλον, πολιτική προστασία)» εξηγεί ο Δρ. Βαγγέλης Καρκαλέτσης, (Διευθυντής του Ινστιτούτου Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών στο ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος, Τεχνικός Συντονιστής του  AI Factory Pharos, μέλος της Συμβουλευτικής Επιτροπής Υψηλού Επιπέδου για την Τεχνητή Νοημοσύνη υπό τον πρωθυπουργό) ενώ προσθέτει: «Κατά την υλοποίηση του έργου, ο Δημόκριτος πέρα από τον τεχνικό συντονισμό, έχει αναλάβει να φιλοξενήσει στους χώρους στο νέο «έξυπνο» κτιρίο του Ινστιτούτου Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών την εταιρία Φάρος που θα συσταθεί από το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης και το Υπερταμείο. Η εμπειρία Δημόκριτου, ΕΜΠ και Αθηνά σε θέματα καινοτομίας, μαζί με το Υπερταμείο, θα υποστηρίξει τη λειτουργία του Φάρος διασυνδέοντας το με το οικοσύστημα καινοτομίας της χώρας και την επιστημονική κοινότητα της ΤΝ, παρέχοντας ακόμη υπηρεσίες εκπαίδευσης, κατάρτισης και καθοδήγησης σε θέματα επιχειρηματικότητας».Πρόσφατα (18 – 20 Μαρτίου) ο κ. Καρκαλέτσης συμμετείχε μαζί και με άλλα στελέχη του Δημόκριτου στο EuroHPC Summit 2025 στην Κρακοβία της Πολωνίας. Όπως αναφέρει στη «Ν» «η συμμετοχή της χώρας μας ήταν εξαιρετικά εποικοδομητική καθώς έγινε ανταλλαγή πολύτιμων γνώσεων σχετικά με τις τελευταίες εξελίξεις στην υπολογιστική υψηλών επιδόσεων (HPC- High Performance Computing), στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στην Κβαντική Υπολογιστική (ΚΥ – Quantum Computing). Στόχος όλων των ευρωπαϊκών εργοστασίων τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο Φάρος είναι να συμβάλλουν στο όραμα της ΕΕ ώστε η Ευρώπη να γίνει ήπειρος ΤΝ (AI Continent)».

Ο Δαίδαλος και η σημασία του για το εργοστάσιο ΤΝ

Ο υπερυπολογιστής Δαίδαλος είναι η υποδομή με την οποία θα λειτουργήσει το εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης. Η σύμβαση για την προμήθεια του υπεγράφη την προηγούμενη εβδομάδα μεταξύ του ΕΔΥΤΕ και της Hewlett Packard Enterprise (HPE), με τον καθηγητή του ΕΜΠ και εθνικό εκπρόσωπο, μέλος στο EuroHPC JU Governing Board, Νεκτάριο Κοζύρη, να εξιστορεί:Η Ελλάδα ήταν από το 2018 από τα πρώτα μέλη του διεθνούς οργανισμού EuroHPC Joint Undertaking, τη κοινή επιχείρηση για την ευρωπαϊκή υπολογιστική υψηλών επιδόσεων. Το EuroHPC έχει ως στόχο να αναπτύξει ισχυρές υπολογιστικές υποδομές σε όλη την Ευρώπη. Σήμερα είμαστε 35 χώρες μέλη. Από το 2019 με μια πρώτη πρόσκληση χρηματοδότησης εγκρίθηκαν να αναπτυχθούν ισχυρά υπολογιστικά συστήματα σε διάφορες χώρες, όχι όμως στη δική μας. Τα Vega  στην Σλοβενία, MeluXina στο Λουξεμβούργο, Discoverer στην Βουλγαρία, Karolina στη Τσεχία, Deucalion στην Πορτογαλία, με δυναμικότητα μικρότερη των 20Petaflops, μαζί με τα μεγαλύτερα συστήματα LUMI  στην Φινλανδία, LEONARDO στην Ιταλία και MareNostrum5 στην Ισπανία. Το 2024, πέντε χρόνια μετά, έχουν αναπτυχθεί σε 15 χώρες συστήματα PetaFlops, κάποια στη κλιμακα PreExaFlop (150-400 PetaFlop) και σύντομα ExaFlop.Η Ελλάδα λοιπόν δεν είχε μέχρι το 2020 στο πλάνο κάποια τέτοια υποδομή >1 PetaFlops. Είχε το σύστημα ARIS, με δυνατότητες κάτω του 0,5 PetaFlops, που τον Ιούνιο του 2015 ήταν στη θέση 468 στη λίστα των Top500. Το 2021 ελήφθη η απόφαση η Ελλάδα να μπει στο χάρτη με χρηματοδότηση από το Ταμείο Ανάκαμψης. Το EuroHPC κάνει μια δεύτερη πρόσκληση το Δεκέμβριο του 2021 για μέσης κλίμακας συστήματα, της τάξης των 20- PetaFlops και η Ελλάδα μαζί με άλλες 3 χώρες, Πολωνία, Ουγγαρία και Ιρλανδία πήραν στις 14 Ιουνίου του 2022 την έγκριση.Οι διαβουλεύσεις με τους κατασκευαστές, η συνεργασία με τους chip manufacturers, NVIDIA, ΑMD και Intel, η χρονική στιγμή και οι επιλογές οδήγησαν το σημερινό μας σύστημα να είναι όχι της τάξης των 30 PetaFlops, αλλά 3 φορές ισχυρότερο, αγγίζοντας τα 90 PetaFlops, προσελκύοντας το ενδιαφέρον κορυφαίων κατασκευαστών στο κόσμο όπως η HPE και η ATOS. Αυτό κάνει τον Δαίδαλο να είναι σήμερα, με βάση τους αριθμούς, αν το είχαμε σήμερα, στα κορυφαία 6 συστήματα των χωρών του EuroHPC και στα κορυφαία 18 συστήματα υπερυπολογιστών στον κόσμο. Η αρχιτεκτονική του είναι ίδια με του μεγαλύτερου ευρωπαϊκού συστήματος του Γερμανικού Jupiter που θα παρουσιαστεί το καλοκαίρι και ίσως του νέου Γαλλικού συστήματος Alice Recoque. Άλλο ένα μεγάλο σύστημα, το νούμερο 7 στο κόσμο, στην Ελβετία, έχει αυτή την αρχιτεκτονική, ενώ τα 2 πιο ενεργειακά αποδοτικά συστήματα στο κόσμο στη Γερμανία (Jeti) και στη Βρετανία (Bristol, το Isambard) που φέτος μπήκαν σε λειτουργία έχουν ακριβώς την ίδια αρχιτεκτονική».

Λαύριο: Από τα αρχαία μεταλλεία που κέρδισαν τη μάχη της Σαλαμίνας στο Εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης

Παραθέτουμε απόσπασμα από την εισαγωγή του δημάρχου Λαυρεωτικής, Δημητρίου Λουκά, στην επετειακή έκδοση του Δήμου Λαυρεωτικής 2023, 2.500 χρόνια από τη Ναυμαχία της Σαλαμίνας, με επιστημονικά υπεύθυνους τους Πέτρο Τζεφέρη και Δημήτριο Μπίτζιο υπό τον τίτλο «Η Αργυρίτις γη του Λαυρίου και η Εν Σαλαμίνι νικηφορία»:«Στο έργο «Πέρσαι» ο Αισχύλος αναδεικνύει την αξία των μεταλλείων του Λαυρίου ως «θησαυρού χθονός», όπως μας φανερώνει ο διάλογος μεταξύ της Άτοσσας, της βασίλισσας των Περσών και του χορού. Ο κορυφαίος του χορού των γερόντων λίγο πριν ο αγγελιοφόρος αναγγείλει το θλιβερό νέο της ήττας του Ξέρξη στη Σαλαμίνα, απευθύνεται στη Βασίλισσα και σύζυγο του Δαρείου, Άτοσσα, για τους πόρους των Ελλήνων, με τη φράση: «… αργύρου πηγή τις αυτοίς έστι, θησαυρός χθονός» (Πέρσαι, στ.238. Δηλαδή, «μια ασημένια φλέβα στα σπλάχνα της γης έχουν θησαυρό», προφανώς υπονοώντας τα αρχαία μεταλλεία της Μαρώνειας Λαυρίου. Τοιουτοτρόπως, ο αρχαίος τραγικός συγγραφέας, συνδέει ευθέως την ελληνική νίκη στη Σαλαμίνα (480 π.χ.) με τη μεταλλευτική δραστηριότητα στο αρχαίο Λαύριο.Χάρη στο μεταλλευτικό αυτό πλούτο μπόρεσε ουσιαστικά ο μεγαλοφυής και διορατικός Θεμιστοκλής να προχωρήσει στη ναυπήγηση ενός ισχυρού αξιόμαχου στόλου από τριήρεις, «τα ξύλινα τείχη», που νίκησε στη ναυμαχία της Σαλαμίνας τον Περσικό στόλο, διασώζοντας έτσι τις πανανθρώπινες αξίες της Δημοκρατίας και της Ελευθερίας, που αποτέλεσαν εν συνεχεία την παρακαταθήκη στη θεμελίωση του σύγχρονου Ευρωπαϊκού Πολιτισμού».Σήμερα, 2.505 χρόνια μετά τη ναυμαχία της Σαλαμίνας, ο «μεταλλευτικός πλούτος» λέγεται «δεδομένα» και τα «ξύλινα τείχη», «αλγόριθμοι», «υπολογιστικά μοντέλα» και «εφαρμογές». Το Λαύριο θα φιλοξενήσει ένα από τα ευρωπαϊκά εργοστάσια Τεχνητής Νοημοσύνης, την προσπάθεια της Ελλάδας, της Ευρώπης, να ανταποκριθεί στους φρενήρεις ρυθμούς της τεχνολογίας. Αλλά και το συγκεκριμένο σημείο της πόλης που κατασκευάζεται το Εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης, το Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου, είναι οι εγκαταστάσεις της πρώην Γαλλικής Εταιρίας Μεταλλείων Λαυρίου, πολύτιμο κομμάτι της βιομηχανικής κληρονομιάς μας, η πρώτη και μακροβιότερη βαριά βιομηχανική δραστηριότητα στην Ελλάδα.«Ένα σημείο όπου πριν από περίπου 120 χρόνια εκτυλίχθηκε η 2η βιομηχανική επανάσταση», όπως εύστοχα είπε ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου, κατά την υπογραφή της σύμβασης για τον υπερυπολογιστή Δαίδαλο υπογραμμίζοντας, «κάνουμε ένα σημαντικό βήμα για τη θέση μας στην 4η βιομηχανική επανάσταση και το πέρασμα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Το project με μία ματιά

Το εργοστάσιο:

Αποτελεί επιταχυντή καινοτομίας προωθώντας την τεχνολογική εξέλιξη σε τομείς υψηλού στρατηγικού ενδιαφέροντος, όπως η υγεία, το περιβάλλον και ο πολιτισμός, δημιουργώντας ένα δυναμικό οικοσύστημα καινοτομίας.

Θα δώσει πρόσβαση στις επιχειρήσεις, στα ερευνητικά κέντρα, τα πανεπιστήμια και το δημόσιο σε υπολογιστικούς πόρους για τη δημιουργία εφαρμογών.

Κατατάσσει την Ελλάδα στους πρωτοπόρους στον χάρτη των προηγμένων τεχνολογιών και της επιστημονικής έρευνας.

Στοχεύει να αποτελέσει κόμβο έρευνας και γνώσης και για την ευρύτερη γεωγραφική μας περιοχή, αναδεικνύοντας την Ελλάδα σε τεχνολογικό κέντρο.

Μέρος της δραστηριότητάς του η κατάταξη της ελληνικής στις τεχνολογικά ώριμες γλώσσες. Οι τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες στα αγγλικά να είναι εξίσου αποτελεσματικές και στα ελληνικά.

Θα παράγει προηγμένες εφαρμογές οι οποίες θα είναι ανταγωνιστικές τόσο σε επίπεδο Ευρώπης όσο και παγκοσμίως.

Έχει συνέργειες με τους ελληνικούς υπό κατασκευή μικροδορυφόρους οι οποίοι θα συλλέγουν δεδομένα.

Μειώνει την εξάρτηση της χώρας από τους αμερικάνικους τεχνολογικούς κολοσσούς, τύπου Amazon κ.ά.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1939535/game-changer-to-ergostasio-technitis-noimosynis-sto-layrio-pos-tha-leitoyrgisei-os-epitachyntis-kainotomias/

Το επεξεργάστηκε Απρίλιος 2 ο Δροσος Γεωργιος

[Δροσος Γεωργιος]

Παρουσιάστηκε φωτονικό τσιπ που υπόσχεται λύση στο ενεργειακό πρόβλημα των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.

Υπόσχεται να κάνει βιώσιμη τη βιομηχανία Αl.

Είναι γνωστό ότι η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστιες ποσότητες ενέργειας για την ανάπτυξη και ύπαρξη της και με δεδομένη την ολοένα και μεγαλύτερη ζήτηση που υπάρχει για συστήματα ΑΙ το ενεργειακό πρόβλημα είναι προφανές και αναζητούνται λύσεις. Ένας επεξεργαστής υπολογιστών που λειτουργεί με φως σχεδιασμένος για χρήση σε κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης ίσως δώσει την λύση.Η εταιρεία κβαντικών υπολογιστών Q.ANT ανακοίνωσε ότι δημιούργησε ένα φωτονικό τσιπ που θα μπορούσε να προσφέρει 30πλάσια αύξηση στην ενεργειακή απόδοση και 50 φορές ώθηση στην υπολογιστική ταχύτητα σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τα συμβατικά τσιπ υπολογιστών με βάση το πυρίτιο.Η πιλοτική παραγωγή του νέου τσιπ βρίσκεται τώρα σε εξέλιξη στο IMS Chips στη Στουτγάρδη της Γερμανίας, όπου η Q.ANT έχει επενδύσει 14 εκατομμύρια ευρώ για να επαναχρησιμοποιήσει ένα υπάρχον εργοστάσιο ημιαγωγών για να κατασκευάσει το νέο τσιπ. Επειδή το τσιπ παράγεται σε μια επαναχρησιμοποιημένη εγκατάσταση αντί για μια εξειδικευμένη γραμμή παραγωγής η εταιρεία πιστεύει ότι μπορεί να φέρει την τεχνολογία στην αγορά πολύ πιο γρήγορα. Το τσιπ μπορεί επίσης να ενσωματωθεί με τους υπάρχοντες διακομιστές HPC, επιταχύνοντας ενδεχομένως την υιοθέτηση, είπαν εκπρόσωποι της Q.ANT.«Μέχρι το 2030, στοχεύουμε να κάνουμε τους φωτονικούς επεξεργαστές μας έναν επεκτάσιμο, ενεργειακά αποδοτικό ακρογωνιαίο λίθο της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης», αναφέρει ο Μάικλ Φόρτσκ διευθύνων σύμβουλος της Q.ANT.

Στη φωτογραφία εικονίζεται ένας δίσκος που περιέχονται τα φωτονικά τσιπ.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1941071/paroysiastike-fotoniko-tsip-poy-yposchetai-lysi-sto-energeiako-provlima-ton-kentron-dedomenon-technitis-noimosynis/

[Δροσος Γεωργιος]

Στ. Κόλλιας στη «Ν»: Η χώρα μας έχει μια πληθώρα ταλέντων και ειδικών στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αναλυτικά όσα είπε στο Naftemporiki TV ο κ. Κόλλιας

 

 

Η επόμενη ημέρα για την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στην Ελλάδα και συγκεκριμένα στο Λαύριο. Το άνοιγμα του «εργοστασίου» τεχνητής νοημοσύνης Φάρος στο Λαύριο σχολίασε ο Στέφανος Κόλλιας, πρόεδρος του ΔΣ στο ΕΔΥΤΕ και ομότιμος καθηγητής ΕΜΠ, μιλώντας στην τηλεόραση της Ναυτεμπορικής και την εκπομπή In Business με την Μαρία Σμιλίδου.«Η χώρα μας έχει μια πληθώρα ταλέντων και ειδικών στην τεχνητή νοημοσύνη», τόνισε ενώ πρόσθεσε «Πρέπει να χρησιμοποιήσουμε όλο αυτό το ταλέντο οργανωμένα και να μπούμε στην πρωτοπορία» ώστε να μπορούμε να παίξουμε έναν πρωταγωνιστικό ρόλο στο πεδίο αυτό στην Ευρωπαϊκή Ένωση.Ο στόχος του «Φάρου», σύμφωνα με τον ίδιο, θα είναι να βοηθήσει μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, ερευνητές και νεοφυείς επιχειρήσεις να δημιουργήσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στα μέτρα τους, ενώ ανέφερε ότι οι βασικές προτεραιότητες της ελληνικής τεχνητής νοημοσύνης θα είναι η υγεία, η κλιματική αλλαγή, ο πολιτισμός και η Ελληνική γλώσσα.Όσον αφορά το χρονοδιάγραμμα των επενδύσεων, ο κ. Κόλλιας τόνισε ότι «Μέχρι το τέλος του 2025 θα φτιαχτεί ένας οργανισμός ο οποίος θα διοικείται από το υπερταμείο κατά 70% και το Υπ. Ψηφιακής Διακυβέρνησης κατά 30%», ενώ μέχρι τις αρχές του 2026 θα μπορούμε να δούμε τα πρώτα αποτελέσματα.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1941287/st-kollias-sti-n-i-chora-mas-echei-mia-plithora-talenton-kai-eidikon-stin-techniti-noimosyni/

[Δροσος Γεωργιος]

Τι φτιάχνουν ο θρυλικός σχεδιαστής της Apple και ο «πατέρας» του ChatGPT; Ένα κινητό τεχνητής νοημοσύνης χωρίς… οθόνη.

Έχουν ιδρύσει μια startup που σχεδιάζει καινοτόμες συσκευές.

Η OpenAI φέρεται να διερευνά την πιθανότητα εξαγοράς μιας νεοφυούς εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης που συνιδρύθηκε από τον πρώην επικεφαλής σχεδιασμού της Apple, Τζόνι Άιβ και τον επικεφαλής της OpenAI, Σαμ Αλτμαν. Το εγχείρημα, που ονομάζεται io Products, αναπτύσσει μια σειρά από τεχνολογίες που τροφοδοτούνται με AI, συμπεριλαμβανομένης μιας ιδέας τηλεφώνου χωρίς οθόνη και έξυπνων οικιακών συσκευών.Ο Άιβ ο οποίος είναι γνωστός για το σχεδιασμό του iPhone, του iPad και άλλων εμβληματικών προϊόντων της Apple είπε ότι συνεργάζεται με τον Άλτμαν για να δημιουργήσει μια νέα συσκευή που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και φέρεται να έχουν εξασφαλίσει υποστήριξη από επενδυτές συμπεριλαμβανομένης της Λωρίν Πάουελ Τζομπς, της χήρας του συνιδρυτή της Apple, Στιβ Τζομπς. Η χρηματοδότηση του εγχειρήματος αναμενόταν να έχει φτάσει το ένα δισεκατομμύριο δολάρια σύμφωνα με τους New York Times ενώ αν υλοποιηθεί η εξαγορά η συμφωνία θα μπορούσε να ξεπεράσει τα 500 εκατομμύρια δολάρια σύμφωνα με το The Information.Ο Άιβ είχε δηλώσει προ ετών πως θεωρεί πρόβλημα το γεγονός ότι ο σύγχρονος άνθρωπος είναι καθηλωμένος στην οθόνη του κινητού του τηλεφώνου και πώς οι δημιουργοί των ψηφιακών συσκευών έχουν ηθική ευθύνη απέναντι στην κοινωνία και δεν θα πρέπει να καλλιεργούν εθισμό στη χρήση της τεχνολογίας και πώς ο ρόλος του σχεδιαστή είναι να παρατηρεί και να αμφισβητεί το περιβάλλον και τις ενέργειες των ανθρώπων.Εάν πραγματοποιηθεί μια συμφωνία η OpenAI θα αποκτήσει φυσικά πρόσβαση τόσο στις τεχνολογίες που αναπτύσσει η startup όσο και στην βασική ομάδα μηχανικών. Η OpenAI δεν έχει ακόμη τοποθετηθεί επίσημα στα ερωτήματα που δέχεται σχετικά με αυτή την εξέλιξη.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1942472/ti-ftiachnoyn-o-thrylikos-schediastis-tis-apple-kai-o-pateras-toy-chatgpt-ena-kinito-technitis-noimosynis-choris-othoni/

[Δροσος Γεωργιος]

Τεχνολογικοί κολοσσοί στηρίζουν εταιρεία νέας αρχιτεκτονικής για τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.

Υπόσχεται υψηλή απόδοση με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.

Όπως έγινε γνωστό εταιρείες όπως η Alphabet (μητρική της Google), η Microsoft και η Nvidia συμμετείχαν σε πρόγραμμα χρηματοδότησης της νεοφυούς εταιρείας nEye που αναπτύσσει μια νέα αρχιτεκτονική για τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.Η nEye ιδρύθηκε από επιστήμονες του αμερικανικού Πανεπιστήμιου Μπέρκλι και αναπτύσσει μια οπτική τεχνολογία που αντιμετωπίζει σύμφωνα με τους δημιουργούς της κρίσιμα ζητήματα «συμφόρησης» επικοινωνίας σε κέντρα δεδομένων, υπολογιστές υψηλής απόδοσης (HPC) και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως αυτά της μηχανικής μάθησης.Οι τρέχουσες υποδομές, οι οποίες βασίζονται κυρίως σε ηλεκτρικούς διακόπτες, αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις στην κατανάλωση ενέργειας καθώς και περιορισμούς εύρους ζώνης. Αυτό εμποδίζει τη χρήση και αυξάνει το κόστος του κέντρου δεδομένων και την κατανάλωση ενέργειας. Ο διακόπτης οπτικού κυκλώματος κλίμακας wafer (OCS) της nEye παρέχει μια πιο αποτελεσματική και οικονομικά αποδοτική λύση χρησιμοποιώντας άμεσες οπτικές συνδέσεις, οι οποίες προσφέρουν ουσιαστικά απεριόριστο εύρος ζώνης. Η nEye έχει συγκεντρώσει μέχρι στιγμής 72,5 εκατ. δολάρια από επενδυτές με τα 58 να προέρχονται από τη Microsoft, την Nvidia και την Google.

 

Η εμφάνιση της κινεζικής DeepSeek που παρουσίασε μια επαναστατική μέθοδο κατασκευής χαμηλού κόστους και χαμηλής ενεργειακής ζήτησης χωρίς να επηρεάζεται η απόδοση τσιπ τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει μια νέα πραγματικότητα στη βιομηχανία του ΑΙ και πολλές μικρές και μεγαλύτερες εταιρείες προσπαθούν τώρα να αναπτύξουν νέες τεχνικές κατασκευής, δικτύωσης και λειτουργίας τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1944692/technologikoi-kolossoi-stirizoyn-etaireia-neas-architektonikis-gia-tsip-technitis-noimosynis/

[Δροσος Γεωργιος]

Πώς να καθοδηγήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη: 6 +1 μυστικά και τεχνικές.

Tips για την καλύτερη επιλογή και αξιοποίηση των chatbots

Το να χρησιμοποιούμε αποτελεσματικά ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης είναι κάτι ανάμεσα σε δεξιότητα, τέχνη και – κάποιες φορές – ψυχολογικό χειρισμό. Όπως κάθε δεξιότητα, απαιτεί εξάσκηση, αλλά και κατανόηση ορισμένων βασικών αρχών.

Δεν είναι μηχανή αναζήτησης

Ένα από τα πιο συχνά λάθη είναι να χρησιμοποιούμε ένα γλωσσικό μοντέλο σαν να είναι απλώς μια εξελιγμένη μηχανή αναζήτησης. Οι μηχανές αναζήτησης βασίζονται σε λέξεις-κλειδιά και μας οδηγούν σε σελίδες που ίσως περιέχουν την πληροφορία που ψάχνουμε. Σαν να αναζητούμε μια βελόνα σε μια θάλασσα από άχυρα.Ένα γλωσσικό μοντέλο, αντίθετα, δεν ψάχνει απλώς – συνθέτει. Μπορεί να δημιουργήσει τη «βελόνα» από το μηδέν, αν του δώσουμε επαρκή περιγραφή. Αν όμως η περιγραφή μας είναι ασαφής, υπάρχει σοβαρός κίνδυνος να μας επιστρέψει… μια οδοντογλυφίδα – και να είναι και περήφανο για το αποτέλεσμα.

Καθορίστε το πλαίσιο (context) και τους ρόλους

Τα γλωσσικά μοντέλα μοιάζουν μαγικά, αλλά δεν είναι. Το σημαντικότερο που πρέπει να θυμόμαστε: δεν μπορούν να διαβάσουν το μυαλό μας.Αν ετοιμάζεστε για συνέντευξη εργασίας, μην πείτε απλώς «βοήθησέ με να προετοιμαστώ». Αντίθετα, δώστε του το πλήρες πλαίσιο: «Έχω συνέντευξη για αυτήν τη θέση, ορίστε η αγγελία… Να και το βιογραφικό μου… Παίξε τον ρόλο του εργοδότη και ας προβάρουμε μια συνέντευξη».Μην διστάσετε να ζητήσετε συγκεκριμένο ύφος, δομή ή μέγεθος. Όχι απλά «γράψε μου ένα άρθρο 600 λέξεων για το τάδε θέμα», αλλά συμπληρώστε λεπτομέριες «…μη χρησιμοποιήσεις ύφος Παπανούτσου γιατι ο/η φιλόλογός μου θα το καταλάβει». Ή ακόμα: «γράψε με μακροπερίοδο λόγο που προκαλεί αναπνευστικά προβλήματα στην ανάγνωση, αλλά κάνει εμένα να νιώθω εξυπνότερος από εκείνον».Όσο πιο σαφές το πλαίσιο, τόσο καλύτερο το αποτέλεσμα. Και συνήθως, η πρώτη σας εντολή είναι η πιο κρίσιμη – επενδύστε χρόνο σε αυτή.

Γράψτε τις δικές σας εντολές συστήματος (system prompts)

Η εντολή συστήματος (system prompt) είναι η «μαγική σως» πίσω από τη λειτουργία των γλωσσικών μοντέλων – το κρυφό υπόστρωμα που καθορίζει πώς “σκέφτονται”, πώς συμπεριφέρονται και ποιον ρόλο υιοθετούν πρινξεκινήσει ο διάλογος. Είναι το πλαίσιο που προστίθεται αυτόματα στην αρχή κάθε συνομιλίας από τον πάροχο.Για πολλούς παρόχους, αυτή η εντολή είναι η «μυστική συνταγή» του προϊόντος – μείγμα τεχνογνωσίας και δημιουργικότητας, σχεδόν έργο τέχνης. Αν θέλετε να πάρετε μια ιδέα, δείτε το system prompt του Claude.Προσωπικά, κρατάω μια μικρή συλλογή από τέτοιες εντολές, προσαρμοσμένες σε διαφορετικές χρήσεις. Πολλές ξεκινούν κάπως έτσι:«Είσαι ένας εξυπηρετικός παντογνώστης, με διάθεση να βοηθάς, να εξηγείς υπομονετικά και να προσαρμόζεις το ύφος σου ανάλογα με τον συνομιλητή σου. Δεν υποθέτεις, αλλά ζητάς διευκρινίσεις όταν κάτι δεν είναι σαφές. Αν δεν γνωρίζεις κάτι, το δηλώνεις ευθέως. Δε μαντεύεις! Είσαι ευγενικός, ακριβής, μεθοδικός και αποφεύγεις τη φλυαρία όταν δεν χρειάζεται. Είσαι όμως ειλικρινής και αυστηρός απέναντί μου! Αν πιστεύεις ότι ρωτάω κάτι σε λάθος κατεύθυνση μου το λες ευθέως».Αυτές οι εντολές λειτουργούν σαν σκηνοθετικές οδηγίες: καθορίζουν το ύφος, τον ρόλο και τη “φωνή” του μοντέλου. Δημιουργήστε τις δικές σας – έτσι θα έχετε στα χέρια σας έναν πραγματικά εξατομικευμένο βοηθό για κάθε περίσταση.

Ρυθμίστε το επίπεδο δυσκολίας – κατανόησης

Μπορείτε να ζητήσετε εξήγηση για το ίδιο θέμα σε διαφορετικό επίπεδο: «Εξήγησέ μου την κβαντομηχανική σαν να είμαι μαθητής Δημοτικού», «…σαν να είμαι τελειόφοιτος Φυσικής» ή «…σαν να είμαι ο Αϊνστάιν».Αυτό βοηθά όχι μόνο στην κατανόηση, αλλά και στην εμβάθυνση: βλέπετε το ίδιο θέμα από διαφορετικές γωνίες και ξεκινάτε μια συνομιλία κατάλληλου βάθους.

Αλυσίδα σκέψης

Η τεχνική της «αλυσίδας σκέψης» (chain-of-thought reasoning) ενισχύει σημαντικά τα αποτελέσματα. Αν η ερώτησή σας είναι σύνθετη, σπάστε την σε μικρότερα υπο-ερωτήματα. Ή ζητήστε από το μοντέλο να σας εξηγήσει το σκεπτικό του.Αυτό συχνά οδηγεί σε πιο σωστές και τεκμηριωμένες απαντήσεις – ειδικά όταν υποψιάζεστε πως κάτι δεν πάει καλά. Αν μάλιστα έχετε αμφιβολίες ή υποψιάζεστε ότι το μοντέλο έχει παραισθήσεις, ρωτήστε απλά: «είσαι σίγουρος;» – θα δείτε ότι… συνέρχεται τις περισσότερες φορές.

Δεν είναι όλα τα μοντέλα ίδια – επιλέξτε

Η επιλογή του κατάλληλου γλωσσικού μοντέλου δεν είναι μια διαδικασία «μία φορά και τέλος». Κάθε μοντέλο έχει τις δικές του ιδιαιτερότητες, δυνατότητες και περιορισμούς, ανάλογα με το περιεχόμενο, τη γλώσσα και το στυλ της εργασίας. Μην περιμένετε μια “καθολικά καλύτερη” επιλογή – δεν υπάρχει ένα μοντέλο που να υπερέχει παντού και για όλους.Δοκιμάστε διαφορετικά μοντέλα για διαφορετικές ανάγκες. Προσωπικά, χρησιμοποιώ το Claude (Anthropic) για τεχνικά ή φιλοσοφικά θέματα, ενώ για ελληνικά κείμενα παρατηρώ ότι το ChatGPT αποδίδει καλύτερα.Μην βασίζεστε αποκλειστικά σε κατατάξεις ή benchmark tests. Δοκιμάστε, συγκρίνετε, αποφασίστε.

Διαφάνεια στη χρήση

Κλείνοντας, να είστε ειλικρινείς όταν χρησιμοποιείτε γλωσσικά μοντέλα – ειδικά στην επικοινωνία με άλλους ανθρώπους. Η συνομιλήτριά σας πιθανότατα θα εκτιμήσει περισσότερο το ότι της λέτε την αλήθεια, παρά να συνειδητοποιήσει ότι οι ατάκες σας και το ύφος σας θυμίζουν… ChatGPT σε ρόλο Glenn Quagmire.

* Ο Φλόρεντς Τσελάι είναι μηχανικός δεδομένων.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1945193/pos-na-kathodigisete-tin-techniti-noimosyni-6-1-mystika-kai-technikes/

[Δροσος Γεωργιος]

Μπιλ Γκέιτς: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καλύψει τα κενά στην ιατρική και την εκπαίδευση.

Ο δισεκατομμυριούχος υποστήριξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθούσε να καλύψει τα κενά εργασίας, ακόμη και σε επαγγέλματα που δεν σχετίζονται με σωματική εργασία.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δώσει λύσει στις ελλείψεις που παρατηρούνται σε δύο βασικά επαγγέλματα, σύμφωνα με τον Μπιλ Γκέιτς: τους εκπαιδευτικούς και τους γιατρούς.Μιλώντας στο podcast «People by WTF», ο Γκέιτς ανέφερε ότι η Ινδία και οι χώρες της Αφρικής αντιμετωπίζουν σημαντική έλλειψη επαγγελματιών γιατρών. Οι ΗΠΑ αντιμετωπίζουν επίσης αντίστοιχο πρόβλημα. Έκθεση της Ένωσης Αμερικανικών Ιατρικών Κολλεγίων πέρυσι προέβλεπε ότι οι ΗΠΑ θα αντιμετωπίσουν έλλειψη ιατρών έως και 86.000 ιατρών πρωτοβάθμιας φροντίδας μέχρι το 2036.Ως αποτέλεσμα, πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο την υγειονομική περίθαλψη έχουν συγκεντρώσει δισεκατομμύρια προσπαθώντας να δώσουν λύση στο πρόβλημα.Νεοσύστατες εταιρείες όπως η Suki, η Zephyr AI και η Tennr υποστηρίζουν ότι μπορούν να μειώσουν τον φόρτο εργασίας αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η τιμολόγηση και οι σημειώσεις, η βελτίωση της ακρίβειας διάγνωσης και ο εντοπισμός ασθενών για αναδυόμενες θεραπείες.Η εταιρεία συμβούλων McKinsey εκτιμά ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την παραγωγικότητα στην υγειονομική περίθαλψη και τις φαρμακευτικές εταιρείες κατά έως και 370 δισ. δολάρια.

Στην ίδια κατεύθυνση κινείται και ο τομέας της εκπαίδευσης.

Στις ΗΠΑ, σύμφωνα με ομοσπονδιακά στοιχεία που δημοσιεύθηκαν το 2023, το 86% των δημόσιων σχολείων K-12 ανέφεραν δυσκολίες στην πρόσληψη δασκάλων για το σχολικό έτος 2023-2024. Περίπου το 45% των δημόσιων σχολείων δήλωσε ότι ήταν υποστελεχωμένο.Στο Ηνωμένο Βασίλειο, ένα λύκειο του Λονδίνου άρχισε πέρυσι να αντικαθιστά δασκάλους με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT για να βοηθήσει τους μαθητές να προετοιμαστούν για τις εξετάσεις τους. Το πιλοτικό πρόγραμμα στο David Game College περιλαμβάνει 20 μαθητές που χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ένα χρόνο σε βασικά μαθήματα όπως η αγγλική γλώσσα, τα μαθηματικά, η βιολογία και η επιστήμη των υπολογιστών.

Τα ανθρωποειδή ρομπότ για τις χειροκίνητες εργασίες

Ο Γκέιτς βέβαια δεν μίλησε μόνο για κάλυψη των κενών στην ιατρική και την εκπαίδευση. Υποστήριξε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει παρουσία στα εργοστάσια, στα συνεργεία κατασκευών και στα συνεργεία καθαρισμού ξενοδοχείων και σε οποιοδήποτε επάγγελμα σχετίζεται με κάποιου είδους εργασία που απαιτεί σωματικές δεξιότητες και χρόνο.Προς αυτή την κατεύθυνση, τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Nvidia στοιχηματίζουν στα ανθρωποειδή ρομπότ που έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν χειροκίνητες εργασίες, όπως η συλλογή αντικειμένων σε αποθήκες και ο καθαρισμός δαπέδων. Αυτά τα ρομπότ έχουν στόχο να μειώσουν το κόστος εργασίας και να ενισχύσουν την αποδοτικότητα.Ο Γκέιτς υποστήριξε ότι ο κόσμος οδεύει προς ένα μέλλον όπου η εργασία θα μπορούσε να μειωθεί δραστικά, ή τουλάχιστον να πάρει μια πολύ διαφορετική μορφή από αυτή που έχει σήμερα. «Θα μπορεί κανείς να συνταξιοδοτηθεί πρόωρα, ή να εργάζεται λιγότερο μέσα στην εβδομάδα», είπε. «Θα χρειαστεί μια σχεδόν φιλοσοφική επανεξέταση σχετικά με το “Εντάξει, πώς πρέπει να ξοδεύεται ο χρόνος;”», δήλωσε.

Με πληροφορίες από Business Insider

[Δροσος Γεωργιος]

Από το στικάκι USB στο Φεγγάρι: Τι ψάχνει στην Ελλάδα ο άνθρωπος που άλλαξε τον κόσμο.

Αποκλειστική συνέντευξη του Πούα Κιαν Σενγκ στην τηλεόραση της Ναυτεμπορικής

Από το στικάκι που άλλαξε τον κόσμο, μέχρι το πρώτο data center στο φεγγάρι — και τώρα, το πρώτο laptop τεχνητής νοημοσύνης.Ο Πούα Κιαν Σενγκ, οραματιστής πίσω από τη Phison Electronics, μίλησε αποκλειστικά στην τηλεόραση της Ναυτεμπορικής για τα όνειρα που έμοιαζαν τρελά, αλλά έγιναν τεχνολογική πρωτοπορία. Και εξηγεί γιατί η Ελλάδα και η Ευρώπη μπορούν — και πρέπει — να μπουν στην κούρσα της νέας εποχής.

Το πρώτο data center στη Σελήνη

Τον Φεβρουάριο η εταιρεία του, Phison Electronics Corporation, εγκατέστησε το πρώτο data center στην επιφάνεια του φεγγαριού, σε μια συνεργασία με την NASA στο πλαίσιο του προγράμματος «Άρτεμις».«Δεν πρόκειται να κερδίσετε κάτι από το φεγγάρι, είναι μικρή αγορά» τον συμβούλευαν οι συνεργάτες του, ωστόσο επέμεινε γιατί όπως είπε «αυτό μπορεί να δείξει σε όλο τον κόσμο, ότι έχουμε εξαιρετική τεχνολογία. Αν μπορούμε να φτάσουμε στο φεγγάρι, μην ανησυχείτε στη γη. Η τεχνολογία μας είναι ώριμη».

Τα σχέδια για την παραγωγή στην Ελλάδα

Κατά την επίσκεψή του στη χώρα μας, πραγματοποίησε συναντήσεις με εκπροσώπους της ελληνικής κυβέρνησης, της επιστημονικής κοινότητας αλλά και επιχειρηματίες και υπογράμμισε πως είδε σημαντικό ενδιαφέρον από την ελληνική πλευρά για την ανάπτυξη και παραγωγή τεχνολογιών για την αποθήκευση δεδομένων στη χώρα μας.«Αν δεν ήταν ο Ντ. Τραμπ δεν θα ήμουν εδώ»Σε μια περίοδο που η αβεβαιότητα ταράζει ισορροπίες σε αγορές, εμπόριο και παγκόσμια οικονομία, δημιουργούνται σημαντικές ευκαιρίες. Τόσο για την Ευρώπη όσο και για τις τεχνολογικά προηγμένες χώρες όπως η Ταϊβαν. Ιδιαίτερα σε μια περίοδο που η Ε.Ε. προσπαθεί να σταθεί στα δικά της πόδια, μεταξύ άλλων, και στις νέες τεχνολογίες.«Η Ευρώπη πρέπει οπωσδήποτε να οικοδομήσει τη δική της βιομηχανία τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης» είπε εμφατικά, συμπληρώνοντας «είμαστε πρόθυμοι να φέρουμε στην Ευρώπη τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης». Η Ευρώπη που ξεκινά από το μηδέν στην παραγωγή προϊόντων υψηλής τεχνολογίας «σε έξι μήνες μπορεί να φτάσει σε τεχνολογία την Ταϊβάν, χρησιμοποιώντας την τεχνογνωσία μας» επεσήμανε. Ενώ υπενθύμισε ότι «στην Ευρώπη οι χώροι αποθήκευσης δεδομένων ήταν πάντα 100% εισαγόμενοι».

 

Το πρώτο λάπτοπ τεχνητής νοημοσύνης

Η μεγαλύτερη πρόκληση στην εκπαίδευση των μελλοντικών μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης είναι το υψηλό κόστος. Ο εξοπλισμός που απαιτείται είναι τόσο ακριβός, ώστε ακόμη και μεγάλα πανεπιστήμια μπορούν να διαθέτουν μόνο εκείνον που προορίζεται για ερευνητική χρήση από τους καθηγητές.«Είναι σαν να θέλεις να μάθεις πιάνο, χωρίς να έχεις ένα στο σπίτι σου για να εξασκηθείς. Θα μάθεις τις νότες και τα σύμβολα, αλλά δεν θα μάθεις να παίζεις», σχολιάζει χαρακτηριστικά. Το λάπτοπ που σχεδιάζει να βγάλει στην αγορά η Phison θα έχει κόστος περίπου 4.000€, κάτι που θα το κάνει προσιτό σε πανεπιστήμια, φοιτητές και μικρομεσαίες επιχειρήσεις, μια εξέλιξη που ενδέχεται να αλλάξει τα δεδομένα και να ενισχύσει σημαντικά τις δυνατότητες εκπαίδευσης στη τεχνητή νοημοσύνη για τη νέα γενιά.

Από 1 εκατομμύριο σε 4 δισ. εμπορική αξία

«Κανείς, ούτε καν εγώ, δεν πίστευε ότι αυτή η εταιρεία θα μπορούσε να επιβιώσει». Η εταιρεία του ξεκίνησε με αρχικό κεφάλαιο 1 εκατ. δολάρια το 2000, στοχεύοντας κυρίως στην έρευνα και την ανάπτυξη, και σήμερα η εμπορική της αξία είναι σχεδόν 4 δισ. δολάρια.

Το μέλλον της αποθήκευσης δεδομένων

Από τις διαθέσιμες μορφές αποθήκευσης δεδομένων, το μέλλον βρίσκεται στους δίσκους SSD (solid-state-drives) για τα κέντρα δεδομένων (data centers), σύμφωνα με τον κ. Πούα. Αξίζει να αναφέρουμε ότι οι γνωστές τεχνολογίες cloud βασίζονται σε πολλά data centers.Από εδώ και πέρα κάθε άνθρωπος θα πρέπει να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη. «Πρέπει να έχεις, να γνωρίζεις και να χρησιμοποιείς τεχνητή νοημοσύνη για να διατηρήσεις την ανταγωνιστικότητά σου στο μέλλον» δήλωσε ρητά ο Πούα Κιαν Σενγκ.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1947365/apo-to-stikaki-usb-sto-feggari-ti-psachnei-stin-ellada-o-anthropos-poy-allaxe-ton-kosmo/

[Δροσος Γεωργιος]

Microsoft και Metα αποκαλύπτουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη γράφει πλέον τους κώδικες του λογισμικού τους.

Οι δύο τεχνολογικοί κολοσσοί «αγκαλιάζουν» την AI για την ανάπτυξη των προϊόντων και υπηρεσιών τους.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft Σάντια Ναντέλα αποκάλυψε ότι έως και το 30% του κώδικα που πρέπει να αναπτύσσει ο γίγαντας λογισμικού για να υποστηρίζουν τη λειτουργία των εκατοντάδων προϊόντων και υπηρεσιών της γράφεται πλέον από τεχνητή νοημοσύνη κάτι που συμβαίνει και στην Metα όπως είπε ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ σε κοινή τους εμφάνιση.«Θα έλεγα ότι 20%-30% του κώδικα που βρίσκεται στον πυρήνα των προϊόντων μας και πιθανώς σε ορισμένες περιπτώσεις το 100% του κώδικα είναι δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης» είπε ο Ναντέλα κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας με τον επικεφαλής της Metα Μαρκ Ζάκερμπερκ ενώπιον ενός ζωντανού κοινού στην εναρκτήρια εκδήλωση προγραμματιστών LlamaCon AI της Metα στο Μένλο Παρκ της Καλιφόρνια. Ο Ναντέλα ανέφερε ότι η ποσότητα του κώδικα που γράφεται από συστήματα AI στη Microsoft αυξάνεται σταθερά.Ο Ναντέλα ρώτησε τον Ζάκεμπεργκ πόσο από τον κώδικα του Meta προερχόταν από AI. Ο Ζάκερμπεργκ είπε ότι δεν ξέρει το ποσοστό συμμετοχής της τεχνητής νοημοσύνης στη συγγραφή κώδικα αλλά είπε ότι η Metα κατασκευάζει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί με τη σειρά του να δημιουργήσει μελλοντικές εκδόσεις της οικογένειας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης Llama της εταιρείας.«Το στοίχημά μας είναι τον επόμενο χρόνο πιθανότατα… ίσως η μισή ανάπτυξη θα γίνει από την τεχνητή νοημοσύνη, σε αντίθεση με τους ανθρώπους, και τότε αυτό θα αυξηθεί κάπως από εκεί», είπε ο Ζάκεμπεργκ.Η Microsoft και η Metα απασχολούν μαζί δεκάδες χιλιάδες προγραμματιστές λογισμικού αλλά είναι οι πιο πρόσφατες εταιρείες που αρχίζουν να προβληματίζονται και να ανοίγουν την συζήτηση για την προοπτική της αντικατάστασης των προγραμματιστών λογισμικού από την τεχνητή νοημοσύνη.

https://www.naftemporiki.gr/techscience/1950627/microsoft-kai-meta-apokalyptoyn-oti-i-techniti-noimosyni-grafei-pleon-toys-kodikes-toy-logismikoy-toys/